KI & Automation Solutions
KI und Automatisierung für reale Geschäftsprozesse
Vom Geschäftsprozess zum umsetzbaren Automatisierungsprojekt.
Nicht jede gute KI-Demo ist eine gute Unternehmenslösung.
Der entscheidende Teil liegt häufig nicht im Modell, sondern in Daten, Schnittstellen, bestehenden Systemen und dem Geschäftsprozess selbst.
Ich unterstütze Unternehmen dabei, wirtschaftlich sinnvolle Automatisierung zu identifizieren und daraus ein umsetzbares technisches Projekt zu entwickeln. KI ist dabei eine mögliche Technologie – nicht der Ausgangspunkt.
Ausgangssituationen
Kommt Ihnen das bekannt vor?
- Mitarbeitende übertragen Informationen händisch zwischen Systemen.
- Dokumente, E-Mails oder Anfragen müssen regelmäßig geprüft und eingeordnet werden.
- Wissen liegt verteilt in Dokumenten und Fachsystemen und ist schwer auffindbar.
- Bestehende Software soll um KI-Funktionen ergänzt werden.
- Ein KI-Prototyp funktioniert, aber der Weg zum produktiven System ist unklar.
- Es gibt viele KI-Ideen, aber keine belastbare Priorisierung.
Leistungsumfang
Was ich übernehme
- Analyse von Geschäftsprozessen, Daten und Schnittstellen
- Business Case: Aufwand, Nutzen und technische Machbarkeit
- Entscheidung zwischen klassischer Automatisierung, KI und hybriden Ansätzen
- Technische Lösungsarchitektur und Integrationskonzept
- Prototypen zur technischen und wirtschaftlichen Validierung
- Bewertung von Sicherheits-, Datenschutz- und Betriebsanforderungen
- Definition von Scope, Anforderungen und Übergabepunkten
- Auswahl und technische Begleitung geeigneter Umsetzungspartner
Ergebnis
Was Sie am Ende erhalten
Sie wissen, ob und was Sie bauen sollten, was Umsetzung und laufender Betrieb ungefähr kosten und wie Sie weitergehen.
- Eine neutrale Empfehlung, ob und was gebaut werden sollte – ohne Eigeninteresse am Verkauf von Software
- Priorisierte Automatisierungsmöglichkeiten
- Technische Machbarkeitseinschätzung
- Abschätzung von Umsetzungsaufwand, laufenden Betriebskosten und Nutzen
- Zielarchitektur mit den relevanten Systemen und Schnittstellen
- Bei Bedarf einen Prototyp, der die entscheidenden Annahmen prüft
- Klar abgegrenzten Umsetzungsumfang für interne Teams oder externe Dienstleister
Ablauf
Wie ein Projekt abläuft
- 01
Verstehen
Nicht mit der Technologie beginnen, sondern mit dem tatsächlichen Prozess. Welche Ziele gibt es? Wo entsteht Aufwand, wo entstehen Fehler, wo warten Menschen auf Informationen? Welche Systeme und Daten sind beteiligt?
- 02
Bewerten
Nutzen, Aufwand, technische Machbarkeit und Risiken gegeneinander abwägen – einschließlich der Frage, ob klassische Automatisierung genügt oder KI tatsächlich einen Unterschied macht.
- 03
Greifbar machen
Lösungsarchitektur und, wo sinnvoll, ein Prototyp, der die entscheidenden Annahmen prüft. So entsteht eine belastbare Entscheidungsgrundlage, bevor ein größeres Softwareprojekt startet.
- 04
Umsetzen und absichern
Scope, Anforderungen und Übergabepunkte festlegen, Umsetzungspartner auswählen oder das interne Team begleiten. Governance, Daten und organisatorische Auswirkungen werden von Beginn an mitgedacht.
Unabhängigkeit
Technologieentscheidung und Implementierungsauftrag bleiben getrennt
Ich analysiere Prozesse, entwickle Lösungsarchitekturen und validiere technische Ansätze – unabhängig davon, wer die spätere produktive Umsetzung übernimmt.
Kleinere Prototypen und interne Lösungen können direkt entstehen. Umfangreiche Softwareentwicklung und Enterprise-Integration erfolgen gemeinsam mit spezialisierten Entwicklungspartnern oder bestehenden Dienstleistern Ihres Unternehmens.
Von Umsetzungspartnern erhalte ich keine Provisionen und verlange keine Vermittlungsgebühren.
So erhalten Sie eine technische Empfehlung, die nicht davon abhängt, welche Lösung anschließend verkauft wird.
Einen konkreten Prozess prüfen lassen
Lassen Sie uns Ihren Prozess gemeinsam analysieren – bevor Sie in ein größeres Projekt investieren. In einem ersten Gespräch klären wir, ob sich eine vertiefte technische Analyse überhaupt lohnt.